Академик В. М. Глушков – пионер кибернетики - Деркач В.П (бесплатные онлайн книги читаем полные txt) 📗
Программы, состоящие из сложной системы «примитивных информационных процессов» и позволяющие быстро приходить к решению различных задач в сложных ситуациях, – это и есть эвристика.
В принципе многие задачи, возникающие в практической деятельности человека, можно было бы решить методом проб и ошибок, то есть перебором различных вариантов решения. Например, играя в шахматы, можно было бы перед каждым ходом рассмотреть все возможные варианты и выбрать лучший. Одно время именно так и пытались строить кибернетические машины. Но этот путь практически невозможен даже при огромном быстродействии ЭВМ. Выбор оптимального решения потребовал бы перебрать столько вариантов, что число их намного превысило бы число атомов в нашей галактике! На самом деле мы анализируем гораздо меньшее число вариантов.
Эвристическое программирование дает возможность использовать вычислительные машины там, где из-за сложности процесса трудно создать количественную математическую теорию. Имеется в виду управление сложными системами, например, производственными процессами на уровне цеха, а также решение задач по организации и реорганизация производства, исследование экономических процессов.
Эвристическое программирование выдвинуло идею об исследовании механизмов мозга на новом, промежуточном уровне – уровне информационных процессов. В связи с этим создаются предпосылки для изучения нервной системы и на других уровнях. И именно в этом направлении видится ближайшее будущее развития эвристического программирования.
Дерзать в науке смолоду
Комсомольская правда, 21 сентября 1974 г.
– Виктор Михайлович, достаточно ли быстро внедряются в производство научные разработки Института кибернетики АН УССР, которым Вы руководите?
– На этот вопрос нельзя дать однозначный ответ. Есть сроки, которые меня вполне удовлетворяют. Более того, нередко у нас буквально выхватывают из рук то, что мы делаем. В качестве примера можно сослаться на работы по математическому обеспечению автоматизированных систем управления.
Но, к сожалению, есть и другие примеры. Взять хотя бы разработку концепций и основных принципов построения “Единой государственной системы вычислительных центров”. Эти работы выполнены институтом кибернетики более десяти лет назад, но до сих пор не внедрены. Если же говорить в целом, то хотелось бы, чтобы темпы реализации наших разработок были более быстрыми.
– Тогда возникает следующий вопрос. Существует четкая государственная система внедрения достижений науки в производство. Вместе с тем, мы призываем молодежь проявлять свою инициативу. Но не являются ли эти призывы, грубо говоря, лишь благими пожеланиями? Если нет, то что конкретно могут сделать молодые ученые в деле ускорения научно-технического прогресса?
– Государственная система внедрения достижений науки и инициатива, в данном случае молодых ученых, на мой взгляд, друг другу не противоречат.
Как правило, быстрее всего новшества реализуются, когда молодые устанавливают неформальные, деловые связи с теми учеными и инженерами, которые непосредственно занимаются внедрением.
Если же пренебречь личными контактами и полагаться лишь на официальные каналы, то происходит, примерно следующее. Вначале НИИ должен завершить работу, потом сдать ее государственной комиссии, затем через Госплан определить место, где она будет внедряться. Как вы понимаете, на все эти “потом” и “затем” уходит немало времени. Еще надо потратить его на различные консультации, передачу технической документации, утряски, увязки и т. д.
Но при всем том может возникнуть положение, когда реализацией научной идеи занимается предприятие, чьи сотрудники почему-либо не расположены “возиться” с вашим новшеством. И упрекать их в этом трудно. Ибо у них давно уже развились другие технические вкусы, другие личные связи с иными научными коллективами. Где уж тут рассчитывать на быстрое внедрение!
Комсомольцы Института кибернетика заранее находят именно тех производственников, которые, с одной стороны, очень заинтересованы в реализации наших разработок, а с другой – работают в таком месте, где эти новшества могут дать наибольший эффект.
Точности ради надо заметить: чем крупнее, значительнее научная разработка, тем большую роль играют государственные органы – Госкомитет по науке и технике, Госплан СССР и союзных республик и т. д. Но в любом, даже самом сложном деле молодежь всегда может проявить свою инициативу.
– Известны случаи, когда выпускники вузов, придя в НИИ, разочаровываются в науке. В чем причина? То ли молодые специалисты неверно представляют себе творчество ученого, то ли наука не дает им того, о чем они мечтали?
– Если молодой человек еще в школе решил посвятить себя науке – что ж, в добрый час! Но только мечтать мало, надо заранее готовиться к научной работе. Меж тем даже студенты и то откладывают это на “постом”, дескать, вот закончу вуз, вооружусь солидным объемом знаний, а уж тогда, засучив рукава, начну дерзать в НИИ. Но если молодой человек не приобщился к научной работе еще на первом курсе, то потом, попав в НИИ, он напрасно лелеет надежду на какой то скачок: как правило, такой специалист оказывается совершенно не подготовленным к научной деятельности. И в этом, как мне кажется, одна из главных причин не столь уж редкого “разочарования”.
Конечно, чтобы прокладывать новые пути и науке, нужна широкая эрудиции. Но уже на первом курсе, а тем более на втором и третьем, студент может успешно пробовать свои силы на научном поприще. Боле того, он просто обязан это делать, если всерьез решил посвятить себя творческому поиску. Студент может и должен чувствовать себя на равных с маститым ученым.
Конечно, мой совет кажется несколько дерзким. Но ведь маститый ученый отличается от способного студента или даже школьника главным образом своей эрудицией, объемом знаний.
Бывает и так, что успешный старт порой оборачивается разочарованием. Еще в школе молодой человек проявил себя способным математиком. Он быстрее своих товарищей решил сложные задачи, побеждал на математических олимпиадах. И в вузе все шло хорошо. Постепенно, порой сам того не замечая, человек привыкает к легким успехам и останавливается в дальнейшем росте.
Так приходит разочарование – человеку не удалось легко и быстро сказать свое веское слово в науке. Но ведь иначе и быть не могло. Когда студент приходит в НИИ, то здесь ему предстоит учиться еще с большим напряжением, чем в вузе. Кроме того, в науке очень много черновой работы, к которой, к сожалению, далеко не все выпускники институтов готовы.
Иногда виновата современная художественная литература. Читаешь иной роман, и диву даешься: до чего легко молодой ученый – раз-два! – вывел формулу, построил уникальную машину, создал новую установку.
Стоит ли после этого удивляться тому, что некоторые выпускники школ и даже вузов надеются, что им и выпадет такое счастье – сразу же сделать великое открытие! А на самом деле серьезного успеха лихим кавалерийским наскоком не добьешься. Тем более что сейчас центр тяжести большинства наук смещается в сторону все более и более трудных проблем.
Конечно, если заглянуть в минувшее столетие, а
