Академик В. М. Глушков – пионер кибернетики - Деркач В.П (бесплатные онлайн книги читаем полные txt) 📗
– Как вы считаете, Виктор Михайлович, какой из видов творческой деятельности человека будет автоматизирован в первую очередь!
– Конечно же, в первую очередь – техническое проектирование. Это уже насущная потребность сегодняшнего дня. Ведь известно, что научно-технический прогресс неизбежно приводит к появлению все более и более сложных конструкций. А чем она сложнее, тем труднее ее спроектировать, тем больше времени уходит на обдумывание не только ее общей схемы, но и отдельных узлов. Проектирование, предположим, космической ракеты, сверхзвукового пассажирского лайнера, крупного гидротехнического комплекса, создание проекта прокладки газо- или нефтепровода и многое другое зачастую занимают у большого коллектива ученых, инженеров, экономистов 10-12, а то и больше лет. Однако, как вы понимаете, современные темпы научно-технического прогресса таковы, что десятилетний срок для них – очень большой промежуток времени.
Единственный выход из такого малоприятного положения – ускорение проектирования с помощью электронно-вычислительных машин. Все это и позволяет уже сегодня считать, что в ближайшие годы автоматизация проектирования и научного творчества станет одной из основных областей применения ЭВМ. Конструкторская работа, создание новой техники, геологоразведка порождают просто целые реки информации, переработать которую нелегко. И в подобном половодье данных захлебываются не только конструкторы и инженеры, но и ученые-экспериментаторы. Сегодня экспериментатор, засыпанный им же самим добытыми, но еще не осмысленными сведениями, сплошь и рядом теряет из виду горизонты и поэтому вынужден пробираться вперед на ощупь. Если же в таком случае ему на помощь приходит кибернетика, то он может, пускай и сравнительно бегло, но зато очень быстро обработать всю новую информацию.
Сегодня уже немало делается по автоматизации труда проектировщиков, но пока это, к сожалению, касается лишь выполнения наиболее сложных расчетов, что, конечно, недостаточно. Для оптимального проектирования. Необходимо, чтобы автоматизировались все его этапы, включая оценку и сравнение различных вариантов.
Наш институт уже несколько раз обращался к теме автоматизации технического проектирования. Кроме автоматизированной системы проектирования ЭВМ и оптимального профилирования дорог, о которых я уже говорил, можно в качестве примера привести еще комплексную автоматизацию процессов проектирования деталей корпусов судов или проектирование электрических, газовых и водопроводных сетей. Опыт нашего института и других подобных учреждений позволяет сказать с полной уверенностью, что эффект при повсеместном переходе к автоматизированному проектированию мог бы составить многие миллиарды рублей.
– А за счет чего же получится такая экономия! Только ли за счет убыстрения самого процесса проектирования?
– Нет, не только. Ведь лишь на первый взгляд может показаться, что очень легко ответить, скажем, на вопрос, какая система газопроводов будет самой короткой и дешевой при обязательном соединении между собой заданного числа точек. Специалисты подсчитали; если необходимо соединить 17 месторождений природного газа, используя для этого трубы 7 стандартных диаметров, то количество возможных комбинаций будет выражаться поистине астрономической цифрой. И для того чтобы обычным способом пересчитать все эти варианты, оценить их и выбрать оптимальный, потребовались бы тысячи людей, которые должны были бы работать чуть ли не миллионы лет.
Однажды кибернетики США попробовали с помощью компьютера разработать трассу уже существующего газопровода в районе побережья Луизианы. И когда они продемонстрировали свою трассу и определенную ими ее стоимость представителям Федеральной энергетической комиссии, то те просто поразились. И действительно, было чему удивляться. Разница в стоимости была огромной. Вместо 720 миллионов долларов, потраченных на строительство уже существующей системы, оказывается, можно было потратить всего... 340 миллионов, если бы система эта рассчитывалась с помощью компьютера. Ведь человек просто не в состоянии в разумные сроки рассчитать всевозможные варианты и выбрать из них самый подходящий.
Не менее важным является и вопрос об автоматизации справочно-информационной и реферативной работы. Дело это очень важное. Ведь уже сегодня многие специалисты жалуются на то, что нередко бывает легче и дешевле заново провести разработку какой-то научной или технической проблемы, разработать конструкцию того или иного устройства, чем найти в безбрежном море накопленной информации решение этой проблемы или чертеж подобного устройства.
Английские специалисты в свое время подсчитали, что промышленность их страны ежегодно расходует на безуспешные поиски необходимой информации приблизительно 6 миллионов фунтов стерлингов. Нетрудно себе представить, какими же должны быть общие затраты на сбор и передачу информации.
Я перечислил лишь некоторые вопросы, которыми уже сегодня не только может, но и должен заниматься компьютер, помогая ученому, конструктору, изобретателю. И не за горами то время, когда обращение за справкой к электронному помощнику станет таким же привычным и обыденным делом, как перелистывание обычного справочника.
ЭВМ и экономика
„Социалистическая индустрия”, 8 июля 1973 г. Рассказ записал В. Анисимов.
Современная кибернетика состоит из большого числа разделов, представляющих собой самостоятельные научные направления. Практический центр тяжести ее сместился в область создания сложных систем управления и различного рода систем для автоматизации умственного груда.
В конце 60-х годов Институт Кибернетики АН УССР провел оценку сложности задач управления. Было выбрано шесть судостроительных, приборостроительных и машиностроительных предприятий, три крупные стройки, электростанции, строительство моста через Днепр, химический комбинат в Донбассе и так далее… После этого была изучена сложность задач, связанных с материальными потоками, а не со структурой управления.
Для каждого предприятия подсчитывались задачи на самом предприятии и его связи с другими. Затем было подсчитано, сколько в стране подобных организаций, и в результате была получена количественная оценка этих исследований.
По таким подсчетам выяснилось, что, например, на вторую половину 60-х годов для эффективного управления народным хозяйством необходимо было выполнить в год 1016 арифметических операций. А один человек за этот период в состоянии выполнить в системе управления, без автоматизации, лишь 300 тысяч операций.
Таким образом, если при нашем сегодняшнем развитии промышленности “посадить” в систему управления человека, лишенного ЭВМ и имеющего в руках лишь арифмометр, то потребовалось бы 30 миллиардов работников.
Что же касается вычислительных машин, то сегодня уже имеются ЭВМ, которые выполняют более 1 миллиона операций в секунду. Но даже машины с меньшей производительностью способны справиться с задачей управления. Для этого достаточно 20 тысяч ЭВМ “Минск-32”. Много ли это? Нет. В США, например, на 1 января 1971 года работало около 70 тысяч ЭВМ, причем две трети из них были заняты решением задач управления в экономике.
У нас в стране использование ЭВМ уже приобрело определенную системность, и прежде всего в плане решения конкретных производственных
