Mybrary.info
mybrary.info » Книги » Справочная литература » Энциклопедии » Большая Советская Энциклопедия (ХА) - Большая Советская Энциклопедия "БСЭ" (книги хорошем качестве бесплатно без регистрации TXT) 📗

Большая Советская Энциклопедия (ХА) - Большая Советская Энциклопедия "БСЭ" (книги хорошем качестве бесплатно без регистрации TXT) 📗

Тут можно читать бесплатно Большая Советская Энциклопедия (ХА) - Большая Советская Энциклопедия "БСЭ" (книги хорошем качестве бесплатно без регистрации TXT) 📗. Жанр: Энциклопедии. Так же Вы можете читать полную версию (весь текст) онлайн без регистрации и SMS на сайте mybrary.info (MYBRARY) или прочесть краткое содержание, предисловие (аннотацию), описание и ознакомиться с отзывами (комментариями) о произведении.
Перейти на страницу:

  А. В. Кочеров.

Характеристическая кривая

Характеристи'ческая кривая, одна из важнейших характеристик фотографического материала, выражающая зависимость (при оговорённых условиях экспонирования и проявления) между оптической плотностью полученного на материале почернения фотографического и десятичным логарифмом экспозиции (называемым также количеством освещения), вызвавшей это почернение. См. ст. Сенситометрия (рис. 1 ) и литература при ней.

Характеристическая функция

Характеристи'ческая фу'нкция в математике,

1) то же, что собственная функция .

2) Х. ф. множества А (в современной терминологии — индикатор А ) — функция f (x ), определённая на некотором множестве Е , содержащем множество А , и принимающая значение f (x ) = 1, если x принадлежит множеству А , и значение f (x ) = 0, если x не принадлежит ему. 3) В теории вероятностей Х. ф. fX (t ) случайной величины Х определяется как математическое ожидание величины eitX . Это определение для случайных величин, имеющих плотность вероятностиpX (x ), приводит к формуле

Большая Советская Энциклопедия (ХА) - i-images-179399343.png
.

  Например, для случайной величины, имеющей нормальное распределение с параметрами а и s, Х. ф. равна

Большая Советская Энциклопедия (ХА) - i-images-170873471.png
.

  Свойства Х. ф.: каждой случайной величине Х соответствует определённая Х. ф. fX (t ); распределение вероятностей для Х однозначно определяется по fX (t ); при сложении независимых случайных величин соответствующие Х. ф. перемножаются; при надлежащем определении понятия «близости» случайным величинам с близкими распределениями соответствуют Х. ф., мало отличающиеся друг от друга, и, обратно, близким Х. ф. соответствуют случайные величины с близкими распределениями. Указанные свойства лежат в основе применений Х. ф., в частности к выводу предельных теорем теории вероятностей. Впервые аппарат, по существу равнозначный Х. ф., был использован П. Лапласом (1812), но вся сила метода Х. ф. была показана А. М. Ляпуновым (1901), получившим с его помощью свою известную теорему.

  Понятие Х. ф. может быть обобщено на конечные и бесконечные системы случайных величин (т. е. на случайные векторы и случайные процессы).

  Теория Х. ф. имеет много общего с теорией Фурье интеграла .

  Лит.: Гнеденко Б. В., Курс теории вероятностей, 5 изд., М., 1969; Прохоров Ю. В., Розанов Ю. А., Теория вероятностей, 2 изд., М., 1973.

Характеристические спектры

Характеристи'ческие спе'ктры, линейчатые рентгеновские спектры, вызванные электронными переходами на внутренней оболочки (слои) атомов. Длины волн Х. с. лежат в интервале от 10-2нм до 5×10 нм и, согласно Мозли закону , зависят от атомного номера элемента. Они не обнаруживают периодических закономерностей, присущих оптическим спектрам, что объясняется сходным строением внутренних электронных оболочек всех элементов.

  Х. с. возникают при возбуждении атомов рентгеновскими фотонами или ускоренными электронами. При этом выбивается один из внутренних электронов, например с К -оболочки атома, и в ней появляется вакансия, которая заполняется при переходе электрона с L- , М- или более высоко лежащей оболочки с испусканием рентгеновского фотона определённой частоты. Совокупность линий, возникающих при переходах электронов с вышележащих оболочек на K- , L- и т.д. оболочки, называется, соответственно, K- , L- и т.д. сериями. Внутри серии линии принято обозначать индексами a, b, g и т.д. Например, линия перехода L ® K обозначается Кa (см. рис. 1 в ст. Рентгеновские спектры ). Дискретность, присущая Х. с. испускания, проявляется и в спектрах поглощения рентгеновских лучей (см. рис. ).

  Х. с. используют для исследований структуры материалов (см. Рентгеновский структурный анализ , Рентгенография материалов , Рентгеновская топография ), а также в спектральном анализе рентгеновском .

  А. В. Колпаков.

Большая Советская Энциклопедия (ХА) - i010-001-265634081.jpg

Зависимость коэффициента поглощения m от частоты излучения n для Pt. Показаны К-, L-, M- и N- серии спектра поглощения рентгеновского излучения.

Характеристические частоты

Характеристи'ческие часто'ты, одинаковые или мало отличающиеся друг от друга частоты колебаний определённых групп атомов в различных молекулах; соответствуют определённым химическим связям (например, С—Н, С—С, С=С, С—Cl и др.). Устойчивость Х. ч. связана с сохранением динамических свойств одинаковых групп атомов в разных молекулах. Во многих случаях можно теоретически рассчитать, обладает ли определённая химическая группа Х. ч. Интенсивности спектральных линий, соответствующих Х. ч. определённой химической группы в различных молекулах, часто имеют близкие значения. Наличие Х. ч. в молекулярных спектрах позволяет делать выводы о строении молекул и имеет большое значение в спектральном анализе . По изменению интенсивностей Х. ч. можно судить о скорости химических процессов.

  Лит.: Маянц Л. С., Теория и расчет колебаний молекул, М., 1960; Колебания молекул, 2 изд., М., 1972; Свердлов Л. М., Ковнер М. А., Крайнов Е. П., Колебательные спектры многоатомных молекул, М., 1970; Беллами Л. Д., Инфракрасные спектры сложных молекул, пер. с англ., 2 изд., М., 1963; Применение спектроскопии в химии, пер. с англ., М., 1959.

  Л. Ф. Уткана.

Характеристические числа

Характеристи'ческие чи'сла (математические), то же, что собственные значения .

Характеристический многочлен

Характеристи'ческий многочле'н, многочлен, стоящий в левой части характеристического уравнения .

Характеристическое уравнение

Характеристи'ческое уравне'ние в математике,

  1) Х. у. матрицы — алгебраическое уравнение вида

Большая Советская Энциклопедия (ХА) - i-images-154667425.png
;

определитель, стоящий в левой части Х. у., получается из определителя матрицыА = ||aik ||n1 вычитанием величины l из диагональных элементов. Этот определитель представляет собой многочлен относительно Х — характеристический многочлен. В раскрытом виде Х. у. записывается так:

Большая Советская Энциклопедия (ХА) - i-images-190067299.png
,

где S1 = a11 + a22 +... ann — т. н. след матрицы, S2 — сумма всех главных миноров 2-го порядка, т. е. миноров вида

Большая Советская Энциклопедия (ХА) - i-images-169884188.png
 (i < k ) и т.д., а Sn — определитель матрицы А . Корни Х. у. l1 , l2 ,..., ln называются собственными значениями матрицы А . У действительной симметричной матрицы, а также у эрмитовой матрицы все lk действительны, у действительной кососимметричной матрицы все lk чисто мнимые числа; в случае действительной ортогональной матрицы, а также унитарной матрицы все |lk | = 1.

Перейти на страницу:

Большая Советская Энциклопедия "БСЭ" читать все книги автора по порядку

Большая Советская Энциклопедия "БСЭ" - все книги автора в одном месте читать по порядку полные версии на сайте онлайн библиотеки mybrary.info.


Большая Советская Энциклопедия (ХА) отзывы

Отзывы читателей о книге Большая Советская Энциклопедия (ХА), автор: Большая Советская Энциклопедия "БСЭ". Читайте комментарии и мнения людей о произведении.


Уважаемые читатели и просто посетители нашей библиотеки! Просим Вас придерживаться определенных правил при комментировании литературных произведений.

  • 1. Просьба отказаться от дискриминационных высказываний. Мы защищаем право наших читателей свободно выражать свою точку зрения. Вместе с тем мы не терпим агрессии. На сайте запрещено оставлять комментарий, который содержит унизительные высказывания или призывы к насилию по отношению к отдельным лицам или группам людей на основании их расы, этнического происхождения, вероисповедания, недееспособности, пола, возраста, статуса ветерана, касты или сексуальной ориентации.
  • 2. Просьба отказаться от оскорблений, угроз и запугиваний.
  • 3. Просьба отказаться от нецензурной лексики.
  • 4. Просьба вести себя максимально корректно как по отношению к авторам, так и по отношению к другим читателям и их комментариям.

Надеемся на Ваше понимание и благоразумие. С уважением, администратор mybrary.info.


Прокомментировать
Подтвердите что вы не робот:*