Будущая революция и новое общество - Ключин Н. (бесплатные книги онлайн без регистрации .TXT) 📗
Эту таблицу также, как и предыдущую, для нашего анализа использовать невозможно. Даже в идеальном обществе, где все население имеет почти одинаковые доходы, возможна разбивка на пять групп, и эти группы могут получать такие же доли в совокупном доходе, как и население в реальных США, представленное в таблице F-2.
Можно попробовать сопоставить таблицы F-1 и F-2 и проанализировать их совместно. Но это опять не даст никакого полезного результата. В таблице F-1 все цифры постоянно изменяются в сторону увеличения. В таблице F-2 все величины остаются на более или менее постоянном уровне, никакой четкой динамики проследить невозможно. Тем не менее, величины в таблице F-2 остаются величинами переменными, и свести данные двух таблиц в одну, чтобы была ясна динамика доходов каждой группы, не представляется возможным.
Других таблиц, более подходящих для анализа, в официальных материалах Американского бюро переписей мне найти не удалось, и я стал искать другие источники.
Б. "IPUMS"
Следующим об?ектом исследования стала электронная база данных "Integrated Public Use Microdata Series", сокращенно "IPUMS" ("ИПУМС") [ 114]. Ее создатели - американцы Стевен Руглс и Мэтью Собек - обработали первичные данные одиннадцати государственных переписей населения США: 1850, 1880, 1900, 1910, 1920, 1940, 1950, 1960, 1970, 1980 и 1990 годов.
Из всего массива переписей ими были созданы выборки. Из всего опрошенного переписями населения была выбрана небольшая часть (обычно 1 процент), и были взяты ответы на вопросы анкет этой небольшой части населения. При этом выборка пропорционально отражала полную картину первичных данных переписей. Кроме того, авторы привели данные каждой переписи к единой форме, что существенно облегчало анализ динамики показателей.
Мной для анализа не были взяты полные выборки ИПУМСа. Так как они, хотя и в 100 раз меньше, чем документы самих переписей, но тем не менее, тоже очень громоздки. Вместо полных выборок я использовал их сокращенные варианты, созданные авторами ИПУМСа. Эти выборки имеют название "tiny". Они созданы путем случайного отбора и имеют размер, равный 1/10 размера самой маленькой полной выборки ИПУМСа - выборки 1900 года. Каждая выборка "tiny" включает записи примерно о 2 100 семей каждая.
Из всех вопросов, которые содержались в анкетах переписей, меня интересовал в первую очередь вопрос о суммарном доходе физических лиц. Данные о полной сумме полученного за предыдущий год дохода содержатся в документах переписей населения США, только начиная с 1950 года. В переписи 1940 года были учтены только основные виды дохода. Поэтому, начиная с переписи 1950 года, возможно проследить динамику изменения полного суммарного дохода.
Я проанализировал пять выборок:
1. выборка "tiny19501.Z" охватывает 0,0045% всего опрошенного переписью 1950 года населения;
2. выборка "tiny19601.Z" охватывает 0,0038% всего опрошенного переписью 1960 года населения;
3. выборка "tiny19702.Z" охватывает 0,0032% всего опрошенного переписью 1970 года населения;
4. выборка "tiny19802.Z" охватывает 0,0025% всего опрошенного переписью 1980 года населения;
5. выборка "tiny19902.Z" охватывает 0,0022% всего опрошенного переписью 1990 года населения.
Перед началом работы с выборками я выделил из них группу, более узкую выборку, которую предстояло исследовать. Группа соответствовала следующим параметрам.
1. Это были личные доходы, т. е. доходы, полученные физическим лицом.
2. Возраст получателя дохода был не менее 30 и не более 55 лет. Это наиболее плодотворный период жизни человека. Примерно к 30 годам человек, как правило, окончательно определяется в своем жизненном пути и имеет стабильный доход. После 55 лет некоторые люди прекращают обычную трудовую деятельность, выходя на пенсию или сменяя вид деятельности на более легкий.
3. Получатель дохода имел статус работающего. Были исключены безработные, домохозяйки и т. д.
4. Все члены группы имели доход в году, предшествующем году переписи. Были исключены немногочисленные респонденты, совсем не имевшие дохода, а также имевшие убыток, т. е. отрицательный доход.
В анкетах переписей респонденты указывали доход в текущих ценах. Для того чтобы можно было сравнивать доходы за разные годы, необходимо было привести все цифры доходов к ценам одного года в соответствии с коэффициентом инфляции. Я привел все цифры к ценам 1996 года, для того, чтобы современному читателю было легче ориентироваться. Показатели инфляции были взяты из GLOBAL FINANCIAL DATA [ 115].
Ниже приводятся индексы цен из этого источника за несколько лет в процентах.
Таблица ИЦ
Индексы цен
1 2
1949 25.9
1959 31.5
1968 34.6
1969 36.3
1979 83.4
1989 113
1991 115.9
1996 128.8
Расшифровка столбцов таблицы ИЦ: 1 - год; приведены только те годы, данные которых анализировались в исследовании; 2 - индекс цен в процентах; за 100 процентов взят уровень цен 1982 года.
Необходимо учитывать, что в анкетах переписей приводились суммы дохода за прошедший год. Так в переписи 1950 года содержатся данные о доходах за 1949 год и так далее. Для того чтобы не путать читателя, ниже я везде указываю не год получения дохода, а год переписи.
Наиболее явные результаты, как и следовало ожидать, были получены при сопоставлении двух крайних выборок: самой первой - за 1950 год и самой последней - за 1990 год. Нижеприведенные таблицы основаны на сравнении этих двух выборок.
Первая таблица содержит исходные данные. Получатели дохода, физические лица, разбиты по группам дохода с шагом в 5000 долларов.
Таблица 1
Распределение получателей дохода по группам
1 2 3
до 5 000 55 80
5 001 - 10 000 87 126
10 001 - 15 000 97 158
15 001 - 20 000 77 172
20 001 - 25 000 47 189
25 001 - 30 000 20 148
30 001 - 35 000 9 152
35 001 - 40 000 5 118
40 001 - 45 000 3 60
45 001 - 50 000 12 76
50 001 - 55 000 0 55
55 001 - 60 000 0 39
60 001 - 65 000 0 29
65 001 - 70 000 0 16
70 001 - 75 000 0 11
75 001 - 80 000 0 8
80 001 - 85 000 0 10
85 001 - 90 000 0 4
90 001 - 95 000 0 2
95 001 - 100 000 0 3
100 001 - 105 000 0 4
105 001 - 110 000 0 4
110 001 - 115 000 0 4
115 001 - 120 000 0 1
120 001 - 125 000 0 3
125 001 - 130 000 0 1
130 001 - 135 000 0 0
135 001 - 140 000 0 1
140 001 - 145 000 0 4
145 001 - 150 000 0 4
150 001 - 155 000 0 0
155 001 - 160 000 0 0
160 001 - 165 000 0 0
165 001 - 170 000 0 0
170 001 - 175000 0 2
175 001 - 180 000 0 1
180 001 - 185 000 0 0
185 001 - 190 000 0 0
190 001 - 195 000 0 0
195 001 - 200 000 0 0
200 001 - 205 000 0 0
205 001 - 210 000 0 0
210 001 - 215 000 0 1
215 001 - 220 000 0 2
220 001 - 225 000 0 1
225 001 - 230 000 0 2
230 001 - 235 000 0 0
235 001 - 240 000 0 1
240 001 - 245 000 0 0
245 001 - 250 000 0 0
250 001 и выше 0 2
Всего: 412 1494
Расшифровка столбцов таблицы 1: 1 - доход в долларах США в год на человека; 2 - количество человек в выборке 1950 года, получивших такой доход; 3 - количество человек в выборке 1990 года, получивших такой доход. Все в ценах 1996 года.
Следующим шагом было определение относительного роста числа получателей доходов по группам в 1990 году по отношению к 1950 году. Для этого данные столбца 3 таблицы 1 были разделены построчно на данные столбца 2 этой же таблицы. Те строки, в которых значение в столбце 2 было равно нулю, не приведены. Результаты вычислений помещены в таблице 2.
Таблица 2
Относительный рост числа получателей доходов
по группам в 1990 году по отношению к 1950 году
1 2
до 5 000 1.45
