Сверхъестестественное. Научно доказанные факты - Кернбах Сергей (книги без сокращений .TXT) 📗
следующие результаты для контроля — 94,82,88% и для опыта 98,96,93% соответственно
(см. пример на рис. 82).
Рис. 82. Пример макробиологического теста на прорастание пшеницы. Контейнеры G1 —
контрольный тест, G2, G3 — различные режимы воздействия на зёрна. В каждом
контейнере 200 зёрен. Круглыми метками отмечены непроросшие зёрна. Данные из работы
[475].
Систематическая погрешность этого теста зависит от нескольких факторов: а) от
строгости выдерживания равных температурных, световых и влажностных условий, ЭМ-
полей и других воздействий для контрольного и опытного контейнеров; б) от типа
подготовки (например совместного замачивания) зёрен, которые используются для контроля
и опыта; в) от вариации всходимости, которая зависит от времени года, взаимодействия
(например электрохимического) между зёрнами при прорастании, качества зернового
материала, и т.д. При использовании термостата и большой величины выборки (количества
зёрен для анализа) мы оцениваем погрешность для а), б) в районе <1,5%. Погрешность для в)
оценить сложно, мы оставляем пока этот вопрос открытым. Случайная погрешность зависит
от количества зёрен, для 200 зёрен случайная погрешность измерения не более 0,5% (см.
больше в [423]).
Биосенсоры: микробиологические тесты
Для измерения отклика микробиологической системы на воздействие существует
множество биофизических и биохимических тестовых методов. Как правило, эти тесты
направлены на установление степени патогенности окружающей среды, например на
определение комплексной чистоты воды. В нетрадиционных исследованиях стандартным
микробиологическим тестом является измерение биолюминесценции бактерий E.coli [225].
Также широко распространены тесты на оседание эритроцитов, определение двигательной
активности инфузорий спиростом и т.д., см., например, [443].
Рис. 83. Шестиканальная ПЗА-измерительная система на основе сенсора SCP1000-D11.
Измерение происходит в температурном шкафу с принудительной вентиляцией для
поддержания равномерной температуры популяций.
Биологическим микроорганизмом, который можно найти почти в каждом домашнем
хозяйстве, являются дрожжи. Это одноклеточные грибы из класса сахаромицетов, известные
под названием пекарские дрожжи (Saccharomyces cerevisiae). Они широко используются в
производстве алкогольной и хлебопекарной продукции и являются одним из наиболее
хорошо изученных микроорганизмов, чей геном полностью секвенирован [478]. Как и любой
микроорганизм, активность дрожжей зависит от множества факторов: температуры,
количества питающих веществ, благоприятности условий окружающей среды и т.д.
Активность дрожжей удобно измерять по степени газообразования.
Домашним хозяйкам хорошо известна способность теста «подходить» в одних условиях
и «не подходить» в других. Даже известна поговорка: «У неё пироги пышные — рука
лёгкая». «Лёгкая рука» в этом контексте означает некое воздействие, которое оказывает
хозяйка на микроорганизмы. Их активность стимулируется, улучшается газообразование, и
тесто получается пышнее. Имеет место и обратный процесс, когда негативное состояние
хозяйки угнетает дрожжи и тесто получается плохим. Способность дрожжей реагировать на
«энергоинформационные» воздействия известна специалистам. Например, существует
стандартный ПЗА-тест11, где происходит измерение давления углекислого газа в тестовых и
контрольных популяциях [12].
На рис. 83 показана 6-канальная ПЗА-измерительная система на основе сенсора
SCP1000-D11. Примеры графиков температуры и давления в каждом канале для случаев без
воздействия и с воздействием светодиодным генератором показаны на рис. 84. ПЗА-тест
несколько сложен для проведения вне профессиональной лаборатории. Это связано с
необходимостью многоканального измерения слабого давления, калибровки каналов,
поддержания равномерной температуры в контрольной и экспериментальной популяциях,
взвешивания дрожжей с точностью до 0,1/0,01 мг и т.д. Например, на рис. 85 показана
калибровочная система на основе сенсора давления «Honeywell 26PCCFA6G». Однако ПЗА-
тест является одним из самых чувствительных и быстрых тестов с достаточно хорошей
точностью.
11
ПЗА — показатель зимазной активности.
Рис. 84. Пример 6-канального измерения давления с сенсором SCP1000-D11, показана только
линейная часть данных, начальный уровень давления приведён к нулевой величине, давление
измеряется в относительных единицах, выдаваемых сенсором; (а) контрольные измерения
без воздействия и без температурной стабилизации (70 мг дрожжей, 10 г сахара, раствор
10 мл в 6 контейнерах); (б) экспериментальные (слепые) измерения с температурной
стабилизацией, 3 канала без воздействия, 3 канала с воздействием (30 мин, LED, 70,5 ± 0,3
мг дрожжей, 10±0,005 г сахара, раствор 10 ± 0,1 мл в 6 контейнерах). Четко видно
увеличение газообразования в трех популяциях, обработанных светодиодным генератором.
Рис. 85. Установка для калибровки индикаторов давления с сенсором «Honeywell
26PCCFA6G» (Vcc = 15 В).
Здесь можно сослаться также на работу [233], где приводятся данные по воздействию
генератора Боброва: «Эксперименты проводились на сухих дрожжах. О жизнедеятельности
клеток судили по количеству выделяемого в популяции газа; использовался метод
регистрации показателя зимазной активности (ПЗА). Эффективность влияния
информационного воздействия определялась по результатам серии из десяти или более
экспериментов, в каждом из которых одинаковому воздействию подвергались одна или две
группы „экспериментальных популяций". Одна — контрольная — группа популяций
воздействию не подвергалась. Продолжительность каждого эксперимента
регламентировалась средней величиной ПЗА в контрольных популяциях: эксперимент
заканчивался по достижении значения этой величины 280-300 условных единиц (делений
шкалы). Эффективность воздействия определялась путём сравнения средней (по результатам
всей серии) величины ПЗА в группах экспериментальных популяций со средней величиной в
группе контрольных. Средние величины ПЗА определялись путём усреднения величин ПЗА,
зарегистрированных в популяциях соответствующей группы во всех экспериментах серии. В
каждой серии экспериментов выборки, на основании которых делался вывод об
эффективности того или иного информационного воздействия, составляли от 30 до 120
чисел». В этой работе приведено множество экспериментальных данных о воздействии
генератора на дрожжи (см. диаграмму, показанную на рис. 86). Для примера результатов
воздействия светодиодного генератора на дрожжи можно сослаться на графики, показанные
на рис. 84, а также на данные из работы [233].
Рис. 86. Показатели зимазной активности дрожжей под воздействием лазерного и
светодиодных излучателей. Экран — сталь толщиной 25 мм, экспозиция — 88 с. Данные из
работы [233], опубликовано с разрешения автора.
Погрешность этого метода заключаются главным образом в разных условиях для
контрольных и экспериментальных популяций.
Необходимо самым тщательным образом соблюдать равные температурные, ЭМ и